A total of 102 results found. Show Results on Map.
Rank | Male Median Age ▲ | County / Population |
1. | 26.40 | Mcdonough, IL / 32,730 |
2. | 26.90 | Jackson, IL / 59,864 |
3. | 27.30 | Champaign, IL / 197,867 |
4. | 28.00 | Dekalb, IL / 104,026 |
5. | 30.70 | Coles, IL / 53,568 |
6. | 31.10 | Mclean, IL / 166,706 |
7. | 32.30 | Kendall, IL / 105,602 |
8. | 33.20 | Kane, IL / 502,628 |
9. | 33.70 | Cook, IL / 5,172,848 |
10. | 33.90 | Will, IL / 667,977 |
11. | 34.70 | Lake, IL / 697,179 |
12. | 35.10 | Boone, IL / 53,567 |
12. | 35.10 | Brown, IL / 6,897 |
12. | 35.10 | Grundy, IL / 48,744 |
15. | 35.20 | Kankakee, IL / 112,100 |
15. | 35.20 | Peoria, IL / 185,108 |
15. | 35.20 | Saint Clair, IL / 266,727 |
18. | 36.00 | Dupage, IL / 911,481 |
18. | 36.00 | Johnson, IL / 12,710 |
20. | 36.30 | Mchenry, IL / 306,050 |
21. | 36.40 | Effingham, IL / 34,232 |
21. | 36.40 | Douglas, IL / 20,012 |
23. | 36.60 | Logan, IL / 30,440 |
23. | 36.60 | Perry, IL / 22,488 |
25. | 36.70 | Winnebago, IL / 293,972 |
26. | 36.80 | Lawrence, IL / 16,849 |
27. | 37.10 | Madison, IL / 268,005 |
28. | 37.50 | Vermilion, IL / 82,033 |
28. | 37.50 | Sangamon, IL / 195,288 |
30. | 37.60 | Cass, IL / 13,648 |
30. | 37.60 | Clinton, IL / 37,395 |
32. | 37.70 | Fayette, IL / 22,007 |
33. | 37.90 | Tazewell, IL / 133,863 |
34. | 38.10 | Rock Island, IL / 147,524 |
34. | 38.10 | Livingston, IL / 39,010 |
36. | 38.20 | Bond, IL / 17,904 |
36. | 38.20 | Warren, IL / 17,745 |
38. | 38.30 | Woodford, IL / 38,226 |
39. | 38.50 | Morgan, IL / 35,755 |
40. | 38.60 | Randolph, IL / 33,567 |
41. | 38.70 | Jefferson, IL / 39,202 |
41. | 38.70 | Jersey, IL / 22,932 |
43. | 38.80 | Wabash, IL / 12,141 |
43. | 38.80 | Knox, IL / 52,932 |
43. | 38.80 | Saline, IL / 25,171 |
46. | 38.90 | Dewitt, IL / 16,672 |
46. | 38.90 | Adams, IL / 67,030 |
46. | 38.90 | La Salle, IL / 113,789 |
49. | 39.00 | Williamson, IL / 65,579 |
49. | 39.00 | Macon, IL / 110,719 |
49. | 39.00 | Lee, IL / 36,100 |
52. | 39.20 | Ogle, IL / 53,578 |
52. | 39.20 | Moultrie, IL / 14,723 |
54. | 39.30 | Marion, IL / 39,722 |
54. | 39.30 | Franklin, IL / 39,528 |
54. | 39.30 | Monroe, IL / 32,431 |
57. | 39.60 | Pulaski, IL / 6,262 |
57. | 39.60 | Montgomery, IL / 30,230 |
59. | 39.70 | Pike, IL / 16,580 |
59. | 39.70 | Whiteside, IL / 58,750 |
61. | 39.80 | Christian, IL / 34,936 |
61. | 39.80 | Ford, IL / 14,113 |
61. | 39.80 | Greene, IL / 13,983 |
64. | 39.90 | Clark, IL / 16,545 |
65. | 40.00 | Richland, IL / 16,166 |
66. | 40.10 | Cumberland, IL / 11,073 |
66. | 40.10 | Henry, IL / 50,477 |
68. | 40.20 | Macoupin, IL / 47,980 |
69. | 40.30 | Clay, IL / 13,927 |
69. | 40.30 | Fulton, IL / 37,205 |
71. | 40.40 | Stark, IL / 6,086 |
72. | 40.50 | Massac, IL / 15,425 |
72. | 40.50 | Crawford, IL / 19,864 |
72. | 40.50 | Bureau, IL / 35,083 |
75. | 40.60 | Piatt, IL / 16,708 |
75. | 40.60 | Edwards, IL / 6,707 |
75. | 40.60 | Wayne, IL / 16,846 |
78. | 40.70 | Gallatin, IL / 5,773 |
79. | 40.80 | Scott, IL / 5,374 |
80. | 40.90 | Menard, IL / 12,702 |
80. | 40.90 | Washington, IL / 14,841 |
82. | 41.20 | Iroquois, IL / 30,068 |
83. | 41.30 | Edgar, IL / 18,776 |
84. | 41.40 | Hamilton, IL / 8,453 |
84. | 41.40 | Schuyler, IL / 7,527 |
86. | 41.70 | Mason, IL / 14,921 |
87. | 41.80 | Union, IL / 17,959 |
87. | 41.80 | Stephenson, IL / 47,791 |
87. | 41.80 | Mercer, IL / 16,551 |
90. | 42.30 | Marshall, IL / 12,763 |
90. | 42.30 | Shelby, IL / 22,362 |
92. | 42.40 | Hancock, IL / 19,227 |
92. | 42.40 | Jasper, IL / 9,752 |
94. | 42.60 | White, IL / 14,800 |
95. | 42.80 | Hardin, IL / 4,402 |
96. | 43.00 | Calhoun, IL / 5,118 |
97. | 43.40 | Alexander, IL / 8,449 |
98. | 43.50 | Putnam, IL / 5,982 |
99. | 43.80 | Carroll, IL / 15,615 |
100. | 44.00 | Pope, IL / 4,426 |
101. | 45.10 | Jo Daviess, IL / 22,728 |
102. | 45.70 | Henderson, IL / 7,462 |
Please note that we only rank locations with 'Male Median Age' data. The rank above might not be a complete list. Locations without 'Male Median Age' data are not listed.
*ACS stands for U.S. Census American Community Survey. According to the U.S. Census, if the date is a range, you can interpret the data as an average of the period of time.